SOAR 与 ACT-R:从第一性原理看两大认知架构的本质分野

引言:同门殊途 1980 年代的卡内基梅隆大学(CMU),两位 AI 巨头各自孕育了一个认知架构: Allen Newell(1927–1992),AI 先驱、图灵奖得主,与 John Laird、Paul Rosenbloom 创建了 SOAR——一个志在实现通用智能的认知架构 John R. Anderson,认知心理学家,创建了 ACT-R——一个志在精确模拟人类认知过程的架构 两者都源于符号主义传统,都使用产生式规则作为知识表征,都追求"统一认知理论"。但从第一性原理审视,它们在工作记忆、决策机制、学习方式、设计哲学上存在深刻分歧——这正是本文要剖析的主题。 ...

July 28, 2026 · 10 min · map[email:zhangyunfeng0101@gmail.com name:zayfEn]

A2A 协议深度解析:AI Agent 之间的「通用语言」

一、为什么我们需要 A2A? 1.1 一个正在发生的问题 假设你是一家企业的 CTO。你的团队已经部署了: 一个基于 LangGraph 的客服 Agent 一个基于 CrewAI 的数据分析 Agent 一个基于 Google ADK 的代码审查 Agent 这些 Agent 各自都很强大。但当你想让客服 Agent 把用户的退款请求转交给数据分析 Agent 来核实订单数据,再让代码审查 Agent 检查退款逻辑是否有 bug 时——它们互相不认识。 ...

June 24, 2026 · 12 min · map[email:zhangyunfeng0101@gmail.com name:zayfEn]

从零开始深入学习 Prompt Engineering:写给小白的完整指南

通过生动的类比、大量实例和动手练习,带你从零开始掌握 Prompt Engineering 的核心技巧

February 25, 2026 · 13 min · map[email:zhangyunfeng0101@gmail.com name:zayfEn]